¡Bienvenidos a nuestro nuevo post! En este srtüiculo, te presentamos algunas curiosidades sobre las inteligencias artificiales y el Chat GPT-4. Abordaremos los siguientes aspectos: ¿Qué es la inteligencia artificial?, ¿Cómo y cuándo surgió?, ventajas y desventajas, las nuevas funciones del Chat GPT-4, ejemplos de IAs en nuestro día a día y ¿representan las IAs una amenaza a los trabajadores? Prepárate para aprender cosas sorprendentes sobre esta herramienta y sorprender a tus amigos con estos datos interesantes.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es una combinación de algoritmos que tiene el objetivo de proporcionar a las máquinas las mismas capacidades de un ser humano.
¿Cómo y cuándo surgió?
Alan Turing es el padre de la inteligencia artificial y el precursor de la informática moderna. Ya en la década de 50 afirmaba que las máquinas eran capaces de pensar: “Si una máquina tiene un comportamiento inteligente en todos los aspectos, entonces es inteligente”.
¿Cuáles son los tipos de inteligencias artificiales?
El primer tipo es el que piensa como los humanos. Estos sistemas se usan sobre todo para automatización de tareas, aprendizaje, resumen de documentos, reconocimiento de rostros y resolución de problemas. Como ejemplo de este tipo de inteligencia artificial se pueden citar las redes neuronales artificiales. Estas redes usan el machine learning para interconectar datos estructurados en capas que se asemejan al cerebro humano. Esta tecnología permite a las inteligencias artificiales aprender de sus errores y mejorar gradativamente.
El segundo tipo que veremos en este vídeo son las IAs que actúan como humanos. Un ejemplo son los robots.
El tercer tipo son los sistemas capaces de pensar de forma racional. En este sistema se intenta que la máquina adquiera las capacidades de percibir, razonar y actuar. Un ejemplo son los sistemas expertos que son empleados para resolver problemas concretos.
Y el último tipo de ia que abordaremos en este vídeo son los sistemas que actúan racionalmente. Estos sistemas se dedican a imitar el comportamiento humano de forma racional, como ejemplo podemos citar los agentes inteligentes.
Clasificaciones de IAs
Hay dos clasificaciones de inteligencias artificiales: narrow y general. Las clasificadas como narrow están limitadas a un único contexto, es decir son capaces de ejecutar una tarea a la perfección. Ya las clasificadas como generales tienen una empleabilidad bien más amplia. Ejemplos de narrow son: motores de búsqueda, asistentes virtuales y aplicaciones de reconocimiento de imágenes. No existe ninguna IA clasificada como general, pues todavía no se pudo escribir un algoritmo universal que fuera capaz de percibir, pensar y actuar como un ser humano en cualquier entorno.
Ejemplos de inteligencias artificiales
¿Sabías que desde hace años ya estás en contacto diario con inteligencias artificiales y no te habías dado cuenta? Muchos móviles te permiten desbloquear la pantalla del teléfono con tan sólo reconocer tu cara, este es un ejemplo de IA bien presente en nuestras vidas. Los asistentes virtuales de voz también son inteligencias artificiales (Siri, Cortana y Alexa).
Incluso hay drones equipados con IA para identificar zonas deforestadas y plantar árboles. Submarinos sin tripulación capaces de detectar fugas de oleoductos. Las IAs también pueden optimizar el tráfico, una vez puede evitar atascos y colisiones. Para el área de la salud hay bots de chat que según los síntomas que tu tengas, te dirá los posibles diagnósticos. Las tiendas online cuentan con IAs que les ayuda a sugerir al cliente el producto adecuado según sus intereses.
Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial
Algunas de las ventajas de las IAs son: automatización de tareas repetitivas y tediosas, reduce el error humano, permite que los humanos tengan más tiempo para dedicarse a tareas creativas, aumenta la precisión y agiliza los procesos.
Las desventajas de las inteligencias artificiales son: los datos tienen que ser fiables y actualizados (caso contrario podrá decir informaciones falsas), faltan profesionales calificados para que esta tecnología pueda avanzar y el desarrollo de una IA es costoso.
¿Cómo es el proceso para que una máquina aprenda algo?
Normalmente se suelen usar dos tipos de entrenamientos: el machine learning (aprendizaje automático) y el deep learning (aprendizaje profundo). El machine learning alimenta a la máquina con datos que pueden estar etiquetados (aprendizaje supervisionado) o no (aprendizaje no supervisionado).
El deep learning se basa en imitar las neuronas del cerebro humano y las estructura en capas. Gracias a la tecnología del Big data que permite almacenar, analizar y gestionar gran cantidad de datos las IAs están avanzando cada día más.
¿Qué es el chat GPT?
Es una inteligencia artificial entrenada para mantener conversaciones. Además de comprender tu mensaje esta IA es capaz de contestarte de forma coherente con varios párrafos. Se reportaron algunas informaciones equivocadas en respuestas de la IA y hasta en la página inicial pone un aviso que la información puede que no sea verdadera. De momento el Chat GPT-3 no sustituye la etapa del researching.
Las peticiones las puedes hacer en español o cualquier otro idioma, no hace falta que sea en inglés. Al tener una amplia gama de aplicabilidades frecuentemente los usuarios van descubriendo nuevas formas de uso para esta IA. Te puede aclarar un concepto, hacer un resúmen acerca de un tema, escribir un guión o un libro y generarte incluso código de programación. Se le puede pedir cualquier cosa que se pueda expresar en forma de lenguaje.
Si no entiendes algún ejercicio o necesitas aprender algo, puedes instruir a la máquina que te ayude a aprender en vez de darte las respuestas.
Novedades de la nueva versión
La nueva versión fue publicada el día 14 de marzo de 2023. El Chat GPT-4 ahora será capaz de interpretar imágenes que los usuarios le envíen. En un ejemplo enseñado por OpenAI la herramienta fue capaz de generar un sitio web basado en un dibujo. También puede interpretar y describir el contexto retratado en la imagen. Las imágenes sólo pueden ser insertadas por los usuarios, es decir la inteligencia artificial no genera imágenes.
En esta versión se ha optimizado las respuestas de la IA, ahora son más largas y más fiables. Aunque algunos usuarios siguen reportando fallos en las respuestas de la IA, tanto en la lógica como en las informaciones. Una de las implementaciones es que ahora se le puede instruir que conteste desde el punto de vista de un personaje en concreto, en vez del tono clásico los mensajes podrán tener un tono más personalizado.
La versión 4 de momento sólo se puede acceder si tienes una suscripción de Chat GPT Plus que ahora tiene acceso limitado, porque la empresa está escalando la capacidad de los servidores. La versión gratuita utilizará la versión 3.5 y todavía no tendrá estas implementaciones.
¿Representan las IAs una amenaza a los trabajadores?
Las IAs son muy buenas sobre todo para gente con bajo presupuesto y startups que no se pueden dar el lujo de encargar a un profesional, pero no creo que pueda reemplazarlo completamente. Además permite optimizar el trabajo de los profesionales, una vez la máquina se encarga de las tareas repetitivas. Esto le permite a los humanos tener más tiempo para dedicarse a tareas creativas.
De momento creo que las IA no reemplazarán a los trabajadores, porque hay que saber muy bien qué pedir para que lo haga cómo tú lo deseas. No siempre devuelven respuestas fiables o imágenes que se vean bien. Todavía necesitan a un humano que supervise su trabajo. Esta tecnología aún es nueva y está en desarrollo, necesita implementaciones para mejorar sus fuentes de datos y el pensamiento lógico.
Sin embargo, trabajos que se puedan automatizar con scripts y que contienen muchas tareas repetitivas sí que en el futuro pueden verse afectados, pero ahora mismo no son todas las empresas que pueden permitirse la implementación de esta tecnología.
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